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                  江蘇省星級上云企業評定工作指南
                  江蘇省星級上云企業評定工作指南
                  新聞出處: | 發布時間:2022-02-08

                  一、總則

                  (一)目的

                  為貫徹落實《江蘇省制造業智能化改造和數字化轉型三年行動計劃(2022—2024年)》《省政府關于深化互聯網+先進制造業發展工業互聯網的實施意見》和《江蘇省加快推進工業互聯網創新發展三年行動計劃(2021—2023年)》,大力推動企業上云,支撐星級上云企業評定工作,特制定本指南。

                  (二)適用范圍

                  1、本指南適用于在江蘇省注冊且具有獨立法人地位的企業。

                  2、三星級上云企業應通過采購公有云服務的形式上云;四星和五星級上云企業可通過采購公有云服務、自建私有云或以混合云等形式上云。

                  二、組織管理

                  (一)主管部門

                  江蘇省工信廳,各設區市工信局負責組織星級上云企業評定工作。

                  (二)分級管理

                  三星級、四星級上云企業由各設區市工信局組織評定,評定結果報省工信廳備案。五星級上云企業由各設區市工信局組織項目推薦,并由省工信廳組織評定。

                  三、上云范圍及內容

                  (一)業務上云

                  企業通過購買公有云服務,或建設私有云、混合云等方式,應用基礎云服務及工業APP,實現基礎、設計、生產、物流、銷售、服務等核心數據和業務上云。

                  1、基礎云服務

                      1)計算資源。根據業務需求,選擇云服務器、容器、彈性伸縮、GPU等不同類型的計算服務,實現集中資源管理和動態分配。

                  2)存儲資源。根據數據的冷熱屬性,選擇對象存儲、塊存儲、文件存儲、歸檔存儲等不同類型的存儲服務,提高數據存儲經濟性、安全性、可靠性。

                  3)數據庫。選用數據庫云托管服務或關系型、分布式、時序等不同類型的云數據庫,及數據復制與管理服務,實現跨平臺、跨業務的數據庫統一管理。

                  4)管理工具。采用微服務、應用運維、應用性能等云運維產品,實現應用系統的云化智能運維。

                  5)安全

                  l  數據安全。選用數據云安全產品和服務,實現企業數據防篡改、防盜用保護。

                  l  業務安全。選用注冊保護、登錄保護、漏洞巡檢、應用加固等不同類型的業務云安全產品和服務,監控業務運行狀態,及時預警業務運行風險,通過關聯性分析生成風險解決方案并實施,持續優化業務安全防御,保障業務穩定安全運行。

                  l  網絡安全。選用子賬戶管理、訪問控制,漏洞掃描與修復、入侵檢測防御、防火墻、分布式拒絕服務防護、Docker鏡像安全檢測等不同類型的網絡云安全產品和服務,保障企業網絡安全,降低網絡安全構建成本。

                  l  工業系統安全。選用具有設備、工控系統、關鍵零部件等安全防護機制的工業互聯網/工業云平臺,主動防護漏洞危害與病毒風險,提升安全可靠能力。

                  l  云災備。在云端對生產業務系統及業務數據進行容災備份,提升系統與數據的可靠性和可用性。

                  2、工業APP應用

                  1)設計

                  l  研發設計應用。選用建模、分析、制圖、工藝、仿真、逆向、試驗、數控編程等云端研發設計服務,共享研發設計工具,降低成本,保障研發設計信息安全。

                  l  研發設計案例庫。建設云端研發設計案例庫,實現研發設計案例的在線分析、集成、共享和管理。

                  l  研發設計協同。選用任務分發、任務眾包、分工協作等云設計服務,實現部門及企業間跨地域、多語言的協同開發。

                  (2)生產

                  l  生產排產管理。在云端制定預排產計劃,并分析計劃與現場實際的偏差,動態調整排產計劃。

                  l  制造執行系統。選用云端MES,進行制造數據管理、計劃排程管理、生產調度管理、質量管理、人員管理、工作中心、工具工裝管理、生產過程控制、底層數據集成分析、上層數據集成分解等管理模塊,為企業打造一個扎實、可靠、全面、可行的制造協同管理平臺。

                  (3)物流

                  l  供應商關系管理。選用云端SRM,通過供應商分類選擇、戰略關系發展、供應商談判和供應商績效評價等服務,在供需雙方間建立和維持長久、穩定、緊密的伙伴關系,從而降低采購成本、提升工作效率,為企業創造巨大價值。

                  l  采購管理。選用云端采購管理系統,明確需采購的產品種類與數量,對采購訂單、交貨日期、預發貨清單等進行統一管理,幫助授權用戶從云端獲得供應商、采購價格行情參考和分析等相關數據和信息。

                  l  物流管理。選用云端物流管理系統,統計分析物料庫存狀態、制定物流計劃、統一管理運力并追蹤產品物流信息。

                  l  企業資源規劃。選用云端ERP,對信息進行充分整理、有效傳遞,使企業的人、財、物等資源在購、存、產、銷各個方面能夠得到合理地配置與利用,從而實現企業經營效率的提高。

                  (4)銷售

                  利用電商云、工業互聯網/工業云平臺等渠道,推動商品展示推廣、交易管理、支付管理等應用場景上云,降低企業電子商務部署成本。

                  (5)服務

                  l  客戶資源管理。選用云端CRM,協調企業與顧客間在銷售、營銷和服務上的交互,從而提升企業管理方式,向客戶提供創新的、個性化的交互和服務。

                  l  客戶服務。選用呼叫中心、客服工作臺、智能客服機器人等云端客戶服務,打造高效智能客服體系,向客戶提供智能服務和個性化服務。

                  3、數據上云

                  1)基礎數據。將企業在人力資源、財務、行政等日常經營管理過程中產生的數據上傳到云端,并對其進行分析及展現。

                  2)設計數據。將設計過程的制圖、仿真、逆向、試驗、優化等數據上傳到云端,并對其進行分析及展現。

                  3)生產數據。將生產過程的產能、進度、質量、耗損等數據上傳至云端,并對其進行分析及展現。

                  4)物流數據。將物流、資金流、信息流、商流等數據上傳至云端,并對其進行分析及展現。

                  5)銷售數據。將銷售過程的銷售額、銷售利潤、訂單信息、用戶消費習慣等數據上傳到云端,并對其進行分析及展現。

                  6)服務數據。將服務過程的客戶信息、客戶滿意度、產品運行、健康狀況等數據上傳到云端,并對其進行分析及展現。

                  (二)設備上云

                  企業可通過私有云、公有云或混合云的模式,實現高能耗設備、通用動力設備、新能源設備、智能裝備等工業設備接入云端,結合邊緣側對數據處理和分析,獲得設備管理、數據監控、決策優化等云端服務。

                  1、設備接入

                  1)高能耗設備。將煉鐵高爐、工業鍋爐等高能耗設備接入云端,開展設備狀態監測、工況優化、故障診斷和遠程運維等服務,提高設備能源利用效率、減少污染物排放、強化風險防范能力。

                  2)通用動力設備。將柴油發動機、大中型電機、大型空壓機等通用動力設備接入云端,開展運行監測、故障預警、預測性維護、能效優化等服務,保障設備安全、可靠、穩定、高效運行。

                  3)新能源設備。將風電、光伏等新能源設備接入云端,開展設備建模、功率預測、調度優化等服務,提高發電效率、降低運維成本,提高并網效率。

                  4)智能裝備。將工程機械、數控機床等智能化水平較高的設備接入云端,開展設備資產管理、健康監測、運營優化、能力交易、安全操作等服務,培育網絡化協同制造、供應鏈金融、設備租賃等新模式。

                  2、邊緣計算

                  1)數據處理。在邊緣側對數據進行篩選、壓縮、加密等操作,剔除其中無效、異?;蛉哂嗟臄祿?,降低數據包容量,提升數據的準確性、可靠性、安全性和保密性等。

                  2)數據分析。在邊緣側對處理后的數據進行計算分析,減輕云端計算的壓力,形成有用的信息和結論。

                  3、設備服務

                  1)設備管理

                  l  設備臺賬。對設備型號、規格、功能描述等在云端進行電子化管理,形成設備檔案,實現設備歷史維保記錄的追溯。

                  l  設備點檢。云化實現設備定時提醒、定位打卡、結果上報等功能,加速企業點檢過程。

                  l  工單管理。通過自定義流程子系統,實現工單在云端的柔性化管理,企業可以自定義工單類型、觸發條件、閉環流程等,使企業各類事件能夠快速響應。

                  l  維修保養。實現設備保養計劃、維修申請、現場操作、維保決策等環節在云端的信息化管控,提高企業設備管理效率,降低維保不到位帶來的風險。

                  2)數據監控

                  l  實時數據。通過數據采集鏈路,將設備的運行狀態與運行參數實時展示,數據可以通過訂閱推送的方式實時更新。

                  l  數據報表。利用數據統計子系統形成各類統計報表,對數據進行處理、分析與展現。

                  l  信息追溯。支持查詢及回溯設備的歷史數據,通過圖表形式反映其數據特征與歷史趨勢。

                  l  組態畫面。利用組態界面工具,繪制現場拓撲仿真圖,實現設備在線情況、異常情況、運行參數等信息的集中展示,把握設備的整體運行情況。

                  l  異常報警。通過配置報警策略,設置報警觸發條件,當報警觸發時可及時收到提醒,并將報警相關的異常數據進行打包,用于分析異常報警時刻數據的波動情況。

                  (3)決策優化

                  l  反向控制。在保證安全的前提下,通過網絡鏈路在云端對設備進行遠程控制,以實現設備參數調整、停啟、執行等操作。

                  l  優化執行?;跀祿治鼋Y果、知識庫等,實現設備算法的自我優化及執行過程的自我決策。

                  (三)上云成效

                  通過實施上云,幫助企業降低信息化建設和運維成本,基于數據可視化、設備可視化實現節能減排、經營管控能力增強、生產效率提升、業務模式優化。在此基礎上,進一步利用云計算、大數據、物聯網、人工智能、區塊鏈等先進技術,消除信息孤島,實現各系統間及各業務環節間的數據聯通、共享,在市場交易分析和預測、產品/設備遠程監控與運維、產品質量管控及工藝優化、產業鏈協同、企業運營分析和預測、安全生產、基于云計算的新型制造模式等方面取得顯著應用成效。

                  1、基礎應用

                  (1)成本下降。通過采用云服務的方式,實現企業信息化實施和運維成本,以及設計、生產、物流、銷售、服務等環節運營成本的降低。

                  (2)數據可視化?;谠品?,借助圖形化手段,將企業研發設計、生產制造、運維服務、經營管理等信息進行清晰有效地傳達與展示。

                  (3)設備可視化。利用云服務,實現設備位置、狀態、能耗等數據與信息的集中化展示與管理。

                  (4)節能減排。利用云服務,實現環境、設備能耗等信息的采集、存儲、管理和分析,優化能源管理流程、提升能源利用效率。

                  (5)經營管控能力增強。利用云服務,對人員、設備、物料、數據等資源采用數字化手段進行集中管理,優化設計、生產、物流、銷售、服務等環節的組織方式和管理模式,提升企業的整體經營管控能力。

                  (6)生產效率提升。利用云服務,形成以數據為核心驅動要素的生產制造和服務體系,提高資源配置能力,提升企業生產制造效率。

                  (7)業務模式優化。利用云服務,推動生產和服務資源優化配置,推進制造體系和服務體系再造,持續提升產品質量和服務水平,促進企業業務模式的持續優化。

                  2、基于數據+模型的創新應用

                  1)市場交易分析和預測。基于云化的核心業務系統,利用大數據和人工智能等技術,對市場交易數據、交易行為進行分析,預測市場趨勢,為企業發展提供有效決策支持。

                  2)產品/設備遠程監控與運維。在產品/設備全生命周期中運維服務階段,利用云計算、大數據、人工智能、區塊鏈、工業互聯網等信息化和智能技術,實現產品/設備狀態監測、健康及故障診斷、預測分析、預防性管理等遠程的監控與運維。

                  3)產品質量管控及工藝優化?;谠苹暮诵臉I務系統,通過數據采集、數據清洗、數據分析等手段,實現產品質量檢測和控制,以及通過對產品生產、銷售及售后相關反饋信息的收集,實現對產品功能、工藝等方面的優化和改進。

                  4)產業鏈協同。通過設置產業鏈不同環節間的物流、資金流、信息流、工作流和增值流等一系列要素,推動橫向、縱向和端到端的集成,實現價值鏈、企業鏈、供需鏈和空間鏈的優化配置和提升,促進產業鏈中上下游的高效運轉與協同創新。

                  5)企業運營分析和預測。通過收集、融合、分析企業運營過程中的各類數據,打通企業核心價值鏈,對企業的運營數據進行實時呈現,客觀展示企業全景,并利用機器學習技術和預測模型,演繹企業的未來趨勢,為企業運營現狀分析和未來預測提供支撐,幫助企業跨越增長瓶頸,實現可持續改善。

                  6)安全生產?;诠I互聯網/工業云平臺,利用模型、工具集、知識等,獲取工業安全生產的感知、監測、預警、處置和評估服務,實現安全生產從靜態分析向動態感知、事后應急向事前預防、單點防控向全局聯防的轉變,提升工業生產本質安全水平。

                  7)基于云計算的新型制造模式

                  l  智能制造?;谛乱淮畔⑼ㄐ偶夹g與先進制造技術深度融合,貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環節,具有自感知、自學習、自決策、自執行、自適應等功能的新型生產方式。

                  l  個性化定制。以用戶或訂單為中心,根據產品總體結構或原型,結合個性化需求完成產品設計和生產制造。

                  l  網絡協同制造。利用云計算、大數據、人工智能、工業互聯網等先進技術,將串行工作變為并行工程,實現供應鏈內及跨供應鏈間的企業產品設計、制造、管理和商務等協作的生產模式。

                  服務型制造。將物理或虛擬資源進行服務化封裝,對封裝的服務進行建模和描述并發布到工業互聯網/工業云平臺,提供生產性服務和服務性生產,實現分散化制造資源的整合和企業核心競爭力的高效利用,使得以傳統產品制造為核心的模式向以提供服務為核心的模式轉變。
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